Svm الأسهم ، خيارات

أعلى 3 الأسهم الفضية لعام 2017 العديد من الأسهم الفضية تبدو ضربة تصل إلى عام 2017. وهي إما بالقرب من القاع أو تكافح للتغلب على سعر المقاومة. معظمها لديها أسعار أقل من المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما، وهذا عادة ما يكون علامة هبوطية. ومع ذلك، وجدنا ثلاثة الأسهم الفضية التي تزدهر. هذه الأسهم في ارتفاع حاليا وتبدو وكأنها يمكن أن تستمر اتجاهاتها التصاعدي حتى عام 2017. الشركات الفضة تعتمد إلى حد ما على العائد على الأقراص المدمجة البنك أو سندات الخزينة. وطالما أن تلك الأدوات تدفع فائدة منخفضة، فإن المعادن بشكل عام والفضة على وجه الخصوص ستظل جذابة. ويتوقع العديد من المحللين ارتفاع أسعار الفضة في عام 2017. (انظر أيضا: لماذا أسعار الذهب والفضة متباعدة). دعونا ننظر إلى ثلاث أسهم الفضة العليا واحتمالاتها لعام 2017. جميع الأرقام الحالية اعتبارا من 19 يناير 2017. سلالة الشمالية المعادن المحدودة سلالة الشمالية (NDM. TO) وقد تم في الاتجاه التصاعدي منذ أكتوبر 2016. وكان حجم الشراء أكبر من حجم البيع، مشيرا إلى أن المشترين أكثر عددا وحماسا من البائعين. في 13 كانون الثاني / يناير، أعلنت أسرة الشمالية أنها وضعت 20.2 مليون سهم جديد في السوق. عادة، هذا من شأنه أن يخفف من سعر السهم، ولكن الطلب على هذا المخزون مرتفع بما فيه الكفاية أن السعر ارتفع فعلا. النمر العظمى الفضة المحدودة العظمى النمر (غل) الألغام خصائص في المكسيك. على الرغم من أنها منجم الفضة، كما أنها الألغام الذهب والرصاص والزنك. الشركة الأصلية التي أصبحت العظمى النمر الفضة بدأت في عام 1965. هذه الشركة تقدم الاستقرار ببساطة لطول العمر. وقد تسلق بشكل مطرد منذ نوفمبر الماضي، وإن كان مع قدر كبير من التقلب. حتى كتابة هذه السطور، يتم تداوله عند 1.79 للسهم الواحد، لذلك فإن التغيرات الصغيرة في سعر السهم يمكن أن تعني ربحا كبيرا أو خسارة كبيرة. ويظهر مؤشر الحجم المتوازن أن الحجم الأعلى كان مهيمنا. ببساطة، المزيد من الأسهم تتغير اليدين عندما ترتفع من عندما ينخفض. هذا الإجراء يضع السهم في اتجاه تصاعدي. إذا كنت على استعداد لمواجهة التقلب، قد يكون هناك المزيد من الاتجاه الصعودي لهذا المخزون. شركة بان أمريكان سيلفر كورب (بان أمريكان سيلفر كورب) تركز شركة بان أمريكان سيلفر (باس) الأمريكية جهودها على المناجم في بيرو والمكسيك والأرجنتين وبوليفيا. هذه ليست الفضة الخالصة اللعب، لأن الشركة أيضا مناجم الذهب والزنك والرصاص والنحاس. يعود تاريخ الشركة إلى عام 1979. الرسم البياني على باس هو الأكثر اضطرابا من الأسهم الثلاثة المذكورة هنا. وانخفض سعر السهم في منتصف تشرين الثاني / نوفمبر ومرة ​​أخرى في أواخر كانون الأول / ديسمبر. هذا يبدو وكأنه قاع مزدوج. يمكن أن يكون تشكيل القاع المزدوج الأساس لارتفاع صعودي. في الواقع، ارتفع السهم من هذا القاع المزدوج إلى عام 2017. إذا كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوم يتجاوز المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم كما يبدو كما قد يفعل في أواخر يناير أو فبراير، ستكون هذه إشارة صعودية. خط الفضة قد ترتفع الفضة نفسها في السعر في عام 2017، ولكن هذا لا يعني أن جميع عمال المناجم الفضة تتم إدارتها بشكل جيد أو أن المستثمرين يشترونها. أما الأسهم الفضية الثلاثة في هذه القائمة فهي تفوق على أقرانها في عام 2017. وهذا يعطي المستثمرين الفضة فرصة لاكتشاف الفضة عن طريق شراء الأسهم التي هي بالفعل الفائز. لاحظ أن اثنين من هذه الأسهم، سلالة الشمالية و النمر العظمى، وتجارة أقل من 5 للسهم الواحد. الأسهم مع هذا السعر المنخفض يمكن أن يكون تقلب أكبر من الأسهم أعلى بأسعار مثل بان أمريكا. (انظر أيضا: التقلبات الأثر على عوائد السوق) يسر شركة مورغان أن تعلن عن برنامج غم-مورغان سفم - شراكة تهدف إلى تزويد العملاء في جنوب كاليفورنيا وشمال شرق الأسواق مع مجموعة مختارة من هيكل جنرال موتورز في الأوراق المالية وعلى استعداد لاستقبال مورغان مدينة ماكس الشحن الجاف، مصغرة المحرك، بروسيكت أو تفريغ الجسم من اختيارك. مورغانز جنرال موتورز سفم برنامج تجمع الإنقاذ، يتيح لك الوصول الفوري إلى الهيكل الخاص بك تحول سريع وسرعة التسليم، يعني المزيد من الوقت الطريق والمال في جيبك لمزيد من المعلومات حول برنامج غم-مورغان سفم، اتصل بممثل مورغان الخاص بك في 1-855-595 -3554. برنامج غم-مورغان سفم الابتكار اليومي برنامج مورغانز المعزز للضمان 100،000 ميل أو 5 سنوات ما هو مغطى المكونات الهيكلية الرئيسية لأقواس سقف الجسم والجانبين والجدار الأمامي والقضبان العلوية والسفلية والإطار الخلفي والبنية الأساسية للجسم (أعضاء متقاطعون والجسم طويلة القضبان). فقط 459.99 في وقت شراء السيارة الأصلي 499.99 لاحق ل بورشاسسفم السيارة الأصلي هو في الغالب تستخدم عادة للتصنيفات الثنائية. ولكن أحد فروع سفم، سفم الانحدار أو سفر، قادرة على تناسب وظيفة مستمرة إلى البيانات. وهذا مفيد بشكل خاص عندما يكون المتغير المتوقع متواصلا. هنا حاولت بعض الحالات البسيطة جدا باستخدام حزمة ملباب ليبسفم: 1. ميزة 1D، استخدام النصف الأول لتدريب، 2ND نصف لاختبار. المناسب هو جيد جدا. 2. لا يزال 1D، ولكن على ما يبدو البيانات غير الخطية. لذلك يمكنني استخدام غير الخطية سفر (أساس شعاعي). المناسب هو جيد. 3. ماذا لو كان لدينا الكثير من الأبعاد هنا حاولت مساحة ميزة مع ما يصل إلى 100 الأبعاد وحساب الارتباط بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية. ل سفر الخطي (الأزرق)، وعدد من dnn8217t تؤثر على الارتباط كثيرا. (الأحمر: غير الخطية، الأزرق: الخطية، نفس البيانات لكلا الحالتين) لعنة البعد خاصية واحدة من سفر أنا أحب أنه عندما اثنين من الميزات متشابهة (أي مترابطة للغاية)، أوزانهم متشابهة. هذا هو على النقيض من 8220winner اتخاذ جميع الممتلكات 8221 من النموذج الخطي العام (غلم). هذا العقار هو المطلوب في تحليل التصوير الدماغ: فوزيلس المجاورة لها إشارات مترابطة للغاية وتريد لهم أن يكون لها أوزان مماثلة. حول الأداء: إذا ملامح مختلفة لها موازين مختلفة، ثم تطبيع البيانات وتحسين سرعة ليبسفم. أيضا، المعلمة التكلفة ج يؤثر أيضا على السرعة. ج أكبر هو، ليبسفم أبطأ هو. بالنسبة للبيانات المحاكاة التي استخدمتها، فإن المعلمات don8217t تؤثر على الدقة. وظيفة التطبيع (نسخ وحفظه في normalize. m): محاولة اللقلق، وهي أداة بحثية وضعنا اللقلق هو التطبيق التنبيه المنشور التي وضعتها لنا في ستانفورد. وباعتبارنا باحثا كثيرا ما ننسى متابعة المنشورات الهامة - ومن المستحيل عمليا البحث العديد من الكلمات الرئيسية أو الباحثين أسماء كل يوم. اللقلق يمكن أن تساعدنا على البحث كل يوم ويخطر لنا عندما يكون هناك منشورات جديدة. كيف ساعدت اللقلق لي حول المؤلف: شو كوي هو عالم أبحاث الدماغ البشري في جامعة ستانفورد. وهو يعيش في منطقة الخليج في الولايات المتحدة. وهو أيضا مؤسس ستورك (الذكية التطبيق تنبيه النشرة)، بابيربوكس و بيزجينيوس. ولد في مقاطعة خنان، الصين. حصل على التعليم في جامعة بكين (بس)، جامعة تينيسي (نوكسفيل) (مس)، كلية بايلور للطب (دكتوراه) وجامعة ستانفورد (بوستدوك). اقرأ أكثر. مرحبا، سؤال آخر، عندما I8217m باستخدام سفمتراين، أحصل على هذا الخطأ: 8220Group يجب أن يكون Vector.8221 بلدي البيانات المدخلات ليست ناقلات. لدي 4 عمود لبيانات المدخلات. ومشكلة أخرى هي أنه عندما أريد استخدام بيانات متجه للإدخال في وظيفة أخرى أحصل على هذا الخطأ: 8220. خطأ في استخدام وظيفة غ سبرينتف لم يتم تعريف للمدخلات متفرق. خطأ في غ num2str في 129 t سبرينتف (f، x (i، :)) خطأ في غ grp2idxgtuniquep في 85 b سيلستر (ستروجست (num2str (b)، 8216left8217)) خطأ في غ grp2idx في 23 غن، i، g ونيكيب s) أسماء مجموعة بونيك خطأ في غ سفترين في 128 ز، غروبسترينغ grp2idx (غروبنامس) خطأ في غ ليبسفمتست في 19 نموذج سفترين (كتيست، سترين، خيارات) 8221 I8217m نتطلع إلى الاستماع منك. شكرا على وقتك، 24 مايو 2012 في 02:53 43 مرحبا، لماذا didn8217t كنت تطبيع 8220y8221 24 مايو 2012 في 17:20 44 حامد سؤال جيد. أنا حقا don8217t تعرف لماذا الناس عادة don8217t تطبيع ذ. إذا وجدت السبب واسمحوا لي أن أعرف. يونيو 11th، 2012 في 03:15 45 أريد أن أعرف كيفية تثبيت ليبسفم في ماتلاب. يرجى إعطاء خطوة خطوة الإجراءات وأنا مبتدئ. 25 يونيو 2012 في 10:37 46 مرحبا، لقد اختبرت حزمة سفم للانحدار، وذلك باستخدام ماتلاب 7.10 (R2010a) أولا هناك رسالة خطأ حول تطبيع، لقد استخدمت حذف x تطبيع (x) واستبدال x مابستد (س )، ولكن هناك دائما رسالة خطأ حول. وظيفة أو أسلوب غير معروف 8217svmtrain8217 لوسائط الإدخال من نوع 8216double8217 لماذا. من الممكن أن نعطي مثالا على اتباع ذلك، للانحدار إنبوتوتبوت الغرض، بالطبع شكرا لكم يونيو 25th، 2012 في 10:45 47 تار تار، هل قمت بإضافة ليبسفم إلى مسار ماتلاب 30 يونيو 2012 في 02:15 48 مرحبا، أنا (8217c: matlablibsvm8217)، ولكن هناك دائما خطأ رسالة رور في غ تيستسفر في 26 تيكموديل سفترين (ذ (1: N2)، س (1: N2،:)، - ق 4 - t 2 - n num2str (II2) - c num2str (1)) توك وي. يوليو 17th، 2012 في 00:26 49 أنا جديد على دعم ناقلات الانحدار واستخدام سفر للتنبؤ المبيعات 8230can التي توفر لي خوارزمية سفر في libsvm8230. 1 أغسطس 2012 في 05:34 50 مرحبا، أريد استخدام ليبسفم على ويندوز. لقد قمت بتحميله من الموقع، استخراجها. الآن ما يجب القيام به بعد ذلك أنا لا الحصول على الرجاء يمكنك استكشاف ذلك خطوة بخطوة. على الرغم من أنها مسألة بسيطة ولكن أنا جديد على هذا. 24 سبتمبر 2012 في 01:25 51 مرحبا، في الانحدار سفم، عندما نريد أن نثبت الصيغة، لدينا ألفا و ألفا، في ليبسفم حيث يمكن أن أجد قيمة هذه ألفا 5 أكتوبر 2012 في 15:22 52 يور ليبسفم البرنامج التعليمي مفيد جدا، شكرا لنفسه. أنا باستخدام ماتلاب. لدي 4 أعمدة أمبير 55 الصفوف البيانات (الأرقام الحقيقية) كيفية التحجيم لهذه البيانات أمبير كيفية تحويل البيانات إلى تنسيق ليبسفم أمبير حفظ في تنسيق ليبسفم، كما يمكن أن نعطي ملف test. txt في فصل مفصولة بفواصل أو علامة التبويب ملف منفصل . واسمحوا لي أن أعرف اقتراحكم للقيام التحجيم التالية تغطية لنسق البيانات ليبسفم. كيفية تطبيع أو توسيع نطاق البيانات إلى -1 1 في ماتلاب. أنا باستخدام نواة ربف دقة منخفضة جدا، لقد استخدمت ماتلاب. نتطلع إلى الرد الخاص بك 5 أكتوبر 2012 في 15:32 53 سيدة لقد قمت بتحديث هذه الوظيفة وأضاف وظيفة تطبيع هناك. 31 أكتوبر 2012 في 10:39 54 مرحبا أريد استخدام التعليمات البرمجية الخاصة بك للعثور على تقدير الإخراج إذا كانت مجموعة التدريب تتكون من (x، y) x المدخلات و y يجري الإخراج وتتكون مجموعة الاختبار من (x8217، y8217) . نظرا x8217 لدينا لتقدير y8217. يرجى مساعدتي. 5 نوفمبر 2012 في 11:03 55 نفنيت لا تتردد في استخدام التعليمات البرمجية. 12 نوفمبر 2012 في 21:58 56 لدي بيانات على النحو التالي: جيندر الجنسية الدرجة العمر (أيام) خدمة (أيام) F الهولندية CC.02 10679 789 F جنوب أفريقيا CC.03 9313 1263 M البرازيلي FD.06 17150 1443 F الصينية CC.02 8190 152 M ترينيداديان CC.02 9196 722 F الفلبينية CC.03 10418 2010 F الفلبينية CC.03 9628 1082 F الفرنسية CC.04 10556 1950 12 نوفمبر 2012 في 22:07 57 لدي البيانات على النحو التالي: مع الخدمة كنوع من الناتج، مجموع حجم العينة 4500 جيندر الجنسية الدرجة العمر (أيام) خدمة) F الهولندية CC.02 10679 789 F جنوب أفريقيا CC.03 9313 1263 M البرازيلي FD.06 17150 1443 F الصينية CC.02 8190 152 M ترينيداديان سيسي .02 9196 722 F الفلبينية CC.03 10418 2010 F الفلبينية CC.03 9628 1082 F الفرنسية CC.04 10556 1950 كونه كائن جديد ل سفم، الرجاء مساعدتي في 8211 إعداد البيانات، كما ناقلات الإدخال ليس في شكل رقمي 8211saling البيانات 8211 اختيار C، غاما 8211predicting هو رمز المستخدمة أعلاه يمكن أن تستخدم لحل 14 نوفمبر 2012 في 11:50 58 بالنسبة للبيانات الفئوية، يمكنك تحويلها إلى القيم الرقمية. على سبيل المثال، يمكن تمثيل سمة من ثلاث فئات مثل (0،0،1) و (0،1،0) و (1،0،0). مقياس: مقياس خطيا إلى نطاق -1 إلى 1، أو 0 إلى 1 يمكنك استخدام التعليمات البرمجية أعلاه مزيد من المعلومات: csie. ntu. edu. tw 17 نوفمبر 2012 في 13:17 59 شو كوي شكرا شو تشي، في بياناتي، إذا كان لدي 100 جنسية ثم أحتاج إلى تمثيل في 100 فئة الفئة السمة