الانتقال من المتوسط - الانحدار التفوق

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الانحدار هذا المثال يعلمك كيفية إجراء تحليل الانحدار في إكسيل وكيفية تفسير ملخص الإخراج. أدناه يمكنك العثور على بياناتنا. السؤال الكبير هو: هل هناك علاقة بين الكمية المباعة (الإخراج) والسعر والإعلان (الإدخال). وبعبارة أخرى: هل يمكننا التنبؤ بالكمية المباعة إذا كنا نعرف السعر والإعلان 1. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. 2. حدد الانحدار وانقر فوق موافق. .3 حدد النطاق Y (A1: A8). هذا هو متغير التنبؤ (وتسمى أيضا المتغير التابع). .4 حدد النطاق X (B1: C8). هذه هي المتغيرات التفسيرية (وتسمى أيضا المتغيرات المستقلة). يجب أن تكون هذه الأعمدة متاخمة لبعضها البعض. .6 حدد نطاق الإخراج. 7. تحقق المتبقية. ينتج إكسيل مخرجات الملخص التالية (مدورة إلى 3 منازل عشرية). R يساوي 0.962. الذي هو مناسبا جدا. 96 من التباين في الكمية المباعة هو موضح من قبل المتغيرات المستقلة السعر والإعلان. وكلما اقترب من 1، كلما كان خط الانحدار (قراءة) أفضل يناسب البيانات. قيمة F وقيم P للتحقق مما إذا كانت النتائج الخاصة بك موثوقة (ذات دلالة إحصائية)، والنظر في الدلالة F (0.001). إذا كانت هذه القيمة أقل من 0.05، أنت موافق. إذا كان الدلالة F أكبر من 0.05، فمن الأفضل أن تتوقف عن استخدام هذه المجموعة من المتغيرات المستقلة. حذف متغير مع قيمة P عالية (أكبر من 0.05) وإعادة تشغيل الانحدار حتى انخفاض قيمة F أقل من 0.05. يجب أن تكون معظم أو كل قيم P أقل من 0.05. وفي هذا المثال، (0.000 0.001 و 0.005). المعاملات خط الانحدار هو: y الكمية المباعة 8536.214 -835.722 السعر 0.592 الإعلان. وبعبارة أخرى، لكل وحدة زيادة في السعر، كمية تباع تخفيضات مع 835.722 وحدة. لكل وحدة زيادة في الإعلان، كمية تباع زيادات مع 0.592 وحدة. هذه معلومات قيمة. يمكنك أيضا استخدام هذه المعاملات للقيام بالتنبؤات. على سبيل المثال، إذا كان السعر يساوي 4 والإعلان يساوي 3000، قد تكون قادرة على تحقيق الكمية المباعة من 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970. البقايا تظهر لك كيف بعيدا نقاط البيانات الفعلية هي فوم نقاط البيانات المتوقعة (باستخدام معادلة). على سبيل المثال، نقطة البيانات الأولى تساوي 8500. باستخدام المعادلة، تساوي نقطة البيانات المتوقعة 8536.214 -835.722 2 0.592 2800 8523.009، مما يعطي متبقي 8500 - 8523.009 -23.009. يمكنك أيضا إنشاء مؤامرة مبعثر هذه بقايا. التنبؤ التحذيرية: ميكروسوفت إكسيل وصف تحليلات التنبؤية إكسيل ل كرونشرز البيانات خطيرة جعلت مونيبال تحليلات تنبؤية الشهيرة: الآن يمكنك تطبيق نفس التقنيات لمساعدة فوز عملك. أنت دونرسكوت تحتاج إلى عدة ملايين من الدولارات البرمجيات: جميع الأدوات التي تحتاج إليها متوفرة في مايكروسوفت إكسل، وجميع المعارف والمهارات هنا، في هذا الكتاب مايكروسوفت إكسل مفب كونراد كارلبرغ يظهر لك كيفية استخدام تحليلات التنبؤ إكسل لتحليل العالم الحقيقي مشاكل في مجالات تتراوح بين المبيعات والتسويق للعمليات. تقدم كارلبرغ رؤى غير مسبوقة في بناء توقعات قوية وموثوق بها وموثوق بها، تبين كيفية اكتساب رؤى عميقة من إكسيل التي سيكون من الصعب كشف مع أدوات مكلفة مثل ساس أو سبس. يورسكول الحصول على مجموعة واسعة من المصنفات إكسيل للتحميل يمكنك بسهولة التكيف مع الاحتياجات الفريدة الخاصة بك، بالإضافة إلى فبا كوديمداشموش منه فتح سورسيمداشتو تبسيط العديد من هذه بوكرسكوس التقنيات الأكثر تعقيدا. خطوة بخطوة، يورسكول بناء على مهارات إكسيل لديك بالفعل، وتعلم التقنيات المتقدمة التي يمكن أن تساعدك على زيادة الإيرادات، وخفض التكاليف، وتحسين الإنتاجية. من خلال إتقان التحليلات التنبؤية، يورسكول كسب ميزة تنافسية قوية لشركتك ونفسك. الثور تعلم كل لدكوهوردكو و لدكوهيردكو من استخدام البيانات لاتخاذ قرارات تكتيكية أفضل الثور اختيار تقنية تحليلات الصحيحة لكل مشكلة الثور استخدام إكسيل لالتقاط البيانات في الوقت الحقيقي الحية من مصادر متنوعة، بما في ذلك مواقع طرف ثالث الثور استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ السلوكيات مثل لدكوويل بويردكو مقابل لدكوونرسكوت بويردكو الثور تمييز مستبعد البيانات العشوائية من الحقيقي والتغيرات الأساسية الثور التنبؤ سلسلة الوقت مع تجانس والانحدار الثور بناء المزيد من التنبؤات دقيقة باستخدام حلالا للعثور على تقديرات أقصى احتمال الثور إدارة أعداد ضخمة من المتغيرات ومجموعات البيانات الهائلة مع المكونات الرئيسية تحليل و فاريماكس عامل دوران الثور تطبيق أريما (بوكس جينكينز) تقنيات لبناء توقعات أفضل وفهم معناها